NLP用語「メタ・モデル」とは？言葉を深堀りして本質を捉える
コーチングって何？
メタ・モデルについて教えてください。
コーチングの研究家
メタ・モデルは、NLPで用いる質問の型です。言語の深層構造にある情報を集めるために用います。
コーチングって何？
具体的にはどのような分類がありますか?
コーチングの研究家
削除、一般化、歪曲の3つに分類されます。
メタ・モデルとは。
「メタモデル」とは、コーチングやNLPで用いられる用語です。特定の言葉の削除、一般化、歪曲などの言語パターンの偏りを解きほぐし、抜け落ちた情報を明らかにすることを目的としています。この技法は、話し手の思考や感情に潜む深い構造を掘り起こすための質問を構成しています。
「メタモデル」は、言語学者のジョン・グリンダーとリチャード・バンドラーによって開発されました。彼らは、問題を引き起こしたり、あいまいさを生じさせたりする言語パターンの類型を特定しました。これらの類型は、削除、一般化、歪曲の3つに分類されます。
「メタモデル」は、変形文法に基づいており、メッセージの深層構造や本来の意味を隠蔽する、一般的な削除、一般化、歪曲に焦点を当てています。メタモデルでは、質問を使って明確化を図り、本来の意味を取り戻そうとします。
「メタモデル」は、体験と言語を再び結びつけることで、効果的な情報の収集、意味の明確化、制限の特定、選択肢の拡大に役立てることができます。
メタ・モデルとは？
メタ・モデルとは、コミュニケーションにおける言語の使用法に焦点を当てたNLP（神経言語プログラミング）のテクニックです。人々がどのように言葉を使い、表現しているのかを分析し、言葉の背後にある隠れた意味や前提を探求することを目的としています。メタ・モデルの質問は、明確化、特定、例示の3つの主要なカテゴリに分けることができます。これらの質問を使用することで、コミュニケーションをより明確かつ正確にし、誤解や曖昧さを軽減することができます。
メタ・モデルの分類：削除・一般化・歪曲
メタ・モデルの分類削除・一般化・歪曲
メタ・モデルは、言語の構造やパターンを分析・理解するために用いられる一連の質問です。情報の欠如やあいまいさ、過度の一般化など、コミュニケーションにおける潜在的な問題や誤解を明らかにするために使用されます。メタ・モデルは、大きく分けて「削除」「一般化」「歪曲」の3つの分類に分けられます。
* 削除重要な情報が省略されている場合。
* 一般化特定の例を過度に一般化し、すべての事例に当てはまるかのように示す場合。
* 歪曲情報を意図的にまたは無意識に変形または歪ませる場合。
メタ・モデルの活用法
メタ・モデルを活用することで、コミュニケーションの精度を高め、誤解を減らすことができます。この手法は、相手の言葉の中に潜む「前提」「削除」「一般化」などを見極め、明らかにしていきます。前提とは、話者が明言していないものの、暗黙的に当てはめている前提条件のことです。削除とは、重要な情報が省かれていることであり、一般化とは、特定の事例から広く当てはまる法則を導き出すことです。これらの要素を明らかにすることで、相手の意図や考え方をより深く理解できるようになります。
メタ・モデルによる問題の解決
メタ・モデルによる問題の解決では、メタ・モデルを問題解決に応用する方法が示されています。メタ・モデルの質問を活用することで、問題の曖昧な表現や見逃されている重要な情報を明らかにすることができます。具体的には、問題を構成する要素を特定し、それらの間の関係を明確化することで、問題の真の原因を探ります。また、代替案を検討し、その可能性や影響を評価する際にも、メタ・モデルの質問は客観的な視点を提供します。結果として、メタ・モデルを用いることで、より包括的かつ効果的な問題解決が可能になります。
メタ・モデルの活用例
メタ・モデルは、コミュニケーションにおける不鮮明な言葉やあいまいな表現を明らかにするための、強力なツールです。具体的には、以下のような活用が想定されています。
* -明確化-不明瞭な言葉を特定し、より具体的な表現に変換します。
* -例示-抽象的な概念をより具体的な例に置き換えることで理解を深めます。
* -根拠の追及-発言の背後にある前提や理由を明らかにします。
* -異議の申し立て-不明瞭な発話に異議を申し立て、より正確な情報を引き出します。
* -問題の探究-重要な問題や懸念点を特定し、根本原因を検討します。
これらのテクニックを活用することで、コミュニケーションの質を向上させ、意思疎通の障害を取り除くことができます。また、メタ・モデルは、他者の思考プロセスを理解したり、交渉や問題解決において優位に立つのに役立ちます。