シングルループ学習

シングルループ学習とは、現在の状況を維持するために、過去の経験や知識に基づいて行動を修正する学習方法です。このプロセスでは、学習者はエラーや間違いを見つけ、それらに対処するために現在の行動パターンを調整します。シングルループ学習は、安定した環境や、変化が最小限で予測可能なタスクに適しています。