チャンクアップ

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コーチングとNLPの用語『チャンク・サイズ』を徹底解説

-チャンク・サイズとは?- チャンク・サイズは、コーチングやNLP(神経言語プログラミング)において用いられる重要な概念です。 これは、複雑または広範囲にわたるタスクや目標を、より管理しやすい小さくて実行可能な部分に分割することを指します。このプロセスにより、タスクがより現実的で達成可能に感じられ、圧倒されて先延ばしすることが少なくなります。 チャンク・サイズを作成するには、目標を明確に定義し、それをより小さなステップに分割します。各ステップは、具体的で測定可能で、達成可能で、現実的で、期限付き(SMART)なものにする必要があります。この分割により、やるべきことが明確になり、進捗状況を追跡しやすくなります。また、チャンク・サイズを適切な大きさに保つことも重要です。小さすぎると進捗が遅く、大きすぎると依然として圧倒される可能性があります。
NLPの技術

チャンクアップとは?NLPの基礎をわかりやすく解説

チャンクアップとは、複雑な情報をより小さな、管理可能な塊(チャンク)に分割する手法を指します。これは、人間の脳が大量の情報を一度に処理することは難しいため、認知プロセスを円滑にするために使用されます。チャンクアップによって、情報を論理的で関連性のあるグループに分類することで、記憶力が向上し、理解が容易になります。NLP(神経言語プログラミング)では、チャンクアップは、複雑なタスクを小さなステップに分割し、圧倒されずに管理しやすいようにするのに役立つ強力なツールとして利用されます。