一般化

コーチングの基礎知識

NLP用語「メタ・モデル」とは?言葉を深堀りして本質を捉える

メタ・モデルとは、コミュニケーションにおける言語の使用法に焦点を当てたNLP(神経言語プログラミング)のテクニックです。人々がどのように言葉を使い、表現しているのかを分析し、言葉の背後にある隠れた意味や前提を探求することを目的としています。メタ・モデルの質問は、明確化、特定、例示の3つの主要なカテゴリに分けることができます。これらの質問を使用することで、コミュニケーションをより明確かつ正確にし、誤解や曖昧さを軽減することができます。
NLPの技術

コーチングとNLPで重要な『一般化』とは?

「一般化」とは、特定の経験や出来事から得たパターンや原則を、より広範な状況や文脈に適用できるプロセスです。つまり、個々の体験から得られた知恵や教訓を、より一般的な法則や指針に昇華させることです。 コーチングや神経言語プログラミング(NLP)では、「一般化」は非常に重要視されます。なぜなら、特定の状況に限定されない普遍的な原則を発見することで、より効果的なクライアントサポートやパーソナルな成長を可能にするからです。
NLP理論

コーチングとNLPの用語『一般化』とは?

「一般化」とは、コーチングやNLP(神経言語プログラミング)における重要な概念で、特定の状況や経験から普遍的な法則やパターンを導き出すプロセスを指します。この概念は、経験から学び、類似した状況で洞察や行動に活用するのに役立ちます。一般化は、パターン認識、予測、意思決定において重要な役割を果たします。