NLPの用語

-チャンク・サイズとは？- チャンク・サイズは、コーチングやNLP（神経言語プログラミング）において用いられる重要な概念です。 これは、複雑または広範囲にわたるタスクや目標を、より管理しやすい小さくて実行可能な部分に分割することを指します。このプロセスにより、タスクがより現実的で達成可能に感じられ、圧倒されて先延ばしすることが少なくなります。 チャンク・サイズを作成するには、目標を明確に定義し、それをより小さなステップに分割します。各ステップは、具体的で測定可能で、達成可能で、現実的で、期限付き（SMART）なものにする必要があります。この分割により、やるべきことが明確になり、進捗状況を追跡しやすくなります。また、チャンク・サイズを適切な大きさに保つことも重要です。小さすぎると進捗が遅く、大きすぎると依然として圧倒される可能性があります。